Detalhes do curso:

Ouça o Dr. Nassir Ghaemi apresentando 8 aulas gravadas em blocos de 1 hora. Assista quando quiser.

As sessões registram:

Vídeo 1 - Por que sua experiência clínica pode estar errada: Viés de confusão

Há um velho ditado na medicina: Metade do que eu ensino está certo e metade está errado; só não sei qual metade. Viés de confusão é a vida real. Você vê algo acontecendo e pensa que foi causado por outra coisa. Você pode estar certo, pode estar errado. Uma coisa é certa: você nem sempre está certo. Na verdade, geralmente você não está certo. Isso é uma visão de confusão. Você não consegue acreditar no que vê na sua experiência clínica porque muitas vezes acontecem outras coisas que você desconhece. Esses são fatores de confusão.

Vídeo 2 - Conceitos básicos de medicina baseados em evidências: estudos observacionais

Experiências do mundo real podem ser coletadas e demonstradas em estudos chamados "observacionais". Podem ser estudos de revisão de prontuários ou grandes estudos epidemiológicos. Podem envolver dez pacientes ou toda a população da Suécia. E pode estar terrivelmente errado, devido a uma visão de confusão. Isso não significa que tais estudos sejam inúteis e, se analisados ​​corretamente, podem ser significativos. Exploraremos como analisar esses estudos para que os participantes saibam quando estão certos e quando estão errados.

Vídeo 3 - Conceitos básicos da medicina baseados em evidências: Ensaios clínicos planejados

A maior revolução na medicina não foi a descoberta de um medicamento ou tratamento específico. Foi a descoberta e melhoria recente na história da humanidade, na década de 1950, da randomização e da criação de ensaios clínicos específicos (ECRs) como testes de tratamentos médicos. A randomização é a solução para situações de confusão. Outros fatores são removidos como possíveis influências quando dois grupos são designados aleatoriamente para um tratamento. Em um ECR, supondo que seja grande o suficiente e bem prazo, você finalmente pode acreditar no que vê.

Vídeo 4 - O valor p explicado e outros tópicos

A maioria das pessoas pensa que estatística é sobre equações e, se já ouviram falar de alguma coisa, ouviram falar do "valor-p", que realizaram indica se uma descoberta é "real" ou não. Isso não é verdade. O valor-p, usado corretamente, reflete a probabilidade de uma descoberta ter ocorrido por acaso em um alto grau (95%) ou não; mas essa descoberta ainda pode ser falsa. O valor-p foi inventado para analisar ECRs, mas é constantemente mal utilizado para outros fins para os quais não foi criado. Revisaremos esses erros comuns e ensinaremos aos participantes quando e por que eles devem ignorar os valores-p e como usar alternativas melhores, como tamanhos de efeito.

Vídeo 5 - Alquimia na ciência moderna: Meta-análise

Combinar os resultados de diferentes estudos pode ajudar a compreender uma área; uma meta-análise é uma maneira de conduzir essa revisão. Como todas as estatísticas, se feitas corretamente, são úteis; se enviado incorretamente, é enganoso e falso. Novamente, os participantes descobrirão como diferenciar.

Vídeo 6 - Aplicações: A cânone da psiquiatria - CATIE, STARD, STEPBD

No final da década de 1990, o NIMH financiou três grandes ensaios clínicos científicos de psicofarmacologia para as principais doenças psiquiátricas: esquizofrenia, depressão e transtorno bipolar. Os princípios apresentados nas palestras acima serão aplicados aos resultados desses estudos, e suas descobertas serão aplicadas à prática clínica. Frequentemente, os participantes descobrirão que os autores desses estudos interpretaram mal seus resultados e induziram as clínicas ao erro na prática.

Vídeo 7 - Aplicações: Meta-análises enganosas - A hipótese da serotonina na depressão; Eficácia dos antidepressivos

Uma palestra sobre meta-análise será aplicada a revisões recentes e comumente discutidas sobre a hipótese da serotonina na depressão, a eficácia dos antidepressivos e a utilidade do lítio na prevenção do suicídio. Em todos os casos, o uso incorreto da meta-análise será identificado e conclusões clínicas equivocadas serão comprovadas.

Vídeo 8 - Aplicações: Estudos observacionais e ensaios clínicos científicos

Uma palestra sobre estudos observacionais será usada para analisar estudos observacionais comuns e frequentemente relatados sobre o tratamento de condições psiquiátricas, especialmente grandes relatórios epidemiológicos da Escandinávia ou de outras fontes, e a correção ou falsidade de alguns aspectos das interpretações desses estudos serão comprovados. Interpretações errôneas de ensaios clínicos específicos também serão examinadas, incluindo um estudo recente sobre a eficácia do lítio para o suicídio.